第4章 賦能

在CS（反恐精英）這款廣受歡迎的射擊遊戲中，玩家們都清楚地知道，槍械射擊時存在彈道的偏差。隨著連續射擊，槍械的後坐力會導致射擊精度出現明顯下降，彈著點的分佈可能會非常分散。

對於人類射手而言，要成為百發百中的神槍手，需要經過長時間的訓練，積累豐富的實戰經驗。

而在“彈弓”團隊的多次測試中，即便是FNMAG這款以穩定性著稱的機槍，在自動射擊模式下也會出現偏差，時常誤傷到旁邊的假人目標。

為了克服這一難題，團隊求助於魏茨曼科學研究所的幾位人工智慧領域的專家。

在這些AI領域的權威人士的協助下，他們終於研發出了一套被命名為“定向殺人”的先進演算法。

這套演算法利用了深度神經網路技術，成功地解決了以往自動射擊控制系統普遍存在的誤差問題。

它不僅能夠自主補償由於網路延遲造成的影響，還能夠自動預測並糾正槍械的彈道軌跡。

開發這套演算法的時間僅僅用了一年多，這不禁讓人感嘆，這或許就是人們常說的“猶太人的智慧”。

但故事並未就此結束，隨著演算法的完成，一個更加複雜和精細的挑戰擺在了“彈弓”團隊面前——

他們需要將這套演算法與實際的武器系統整合，確保其在實戰中能夠精準地發揮作用。

為了實現這一目標，發西司團隊開始了漫長而細緻的除錯工作。

他們首先對FNMAG機槍進行了一系列的改造，以適應自動控制系統的要求。

這包括對槍械的後坐力控制系統進行最佳化，以及對供彈機制進行調整，確保在高速射擊時的穩定性和可靠性。

接著，發西司團隊對皮卡車進行了特殊的改裝，以容納整個武器系統。

他們設計了一個精密的機械結構，使得機槍可以穩定地安裝在皮卡車的貨箱內，同時能夠快速地進行方向調整和角度調整。

此外，為了提高系統的隱蔽性，團隊還開發了一套特殊的外殼，使得整個武器系統在外觀上看起來就像是一個普通的貨物箱，難以引起外界的注意。

在軟體方面，團隊對深度神經網路進行了細緻的訓練和最佳化。

他們收集了大量的射擊資料，包括不同的射擊距離、不同的環境條件、以及不同的目標移動情況，以此來訓練AI的預測和糾正能力。

他們還對演算法進行了嚴格的測試，包括在模擬環境中的測試，以及在真實環境中的實地測試。

每一次測試後，團隊都會對演算法進行調整和最佳化，以確保其在各種情況下都能達到最佳效能。

經過無數次的測試和改進，團隊最終完成了整個系統的開發。他們成功地將一個高度複雜的AI演算法與一個精密的武器系統整合在了一起，創造出了一個前所未有的“智慧殺手”。

然而，這個系統的研發成功，也帶來了一系列新的倫理和道德問題。

使用人工智慧來執行暗殺任務，是否符合人類的道德標準？

這種技術是否會被濫用，造成不可預知的後果？

這些問題，像一道道陰影，籠罩在“彈弓”團隊的心頭。

他們知道，自已手中的這項技術，既有可能成為守護和平的利器，也有可能變成引發災難的禍根。

開發這套設施僅僅用了一年多。

這就是所謂「人類的智慧」嗎……

在技術與道德的十字路口，人類將何去何從？

……

西方聯合組織內部。

研發工作的緊迫性並非空穴來風，其背後隱藏著對國際政治格局變化的深刻洞察……